از ژانویه 2020، الزویر یک مرکز منبع COVID-19 با اطلاعات رایگان به زبان انگلیسی و ماندارین در مورد کروناویروس جدید COVID-19 ایجاد کرده است. مرکز منابع COVID-19 در Elsevier Connect، وب سایت خبری و اطلاعات عمومی شرکت میزبانی می شود. Elsevier بدینوسیله اجازه می‌دهد تمام تحقیقات مربوط به COVID-19 خود را که در مرکز منبع COVID-19 در دسترس است - از جمله این محتوای تحقیقاتی - بلافاصله در PubMed Central و سایر مخازن با بودجه عمومی، مانند پایگاه داده COVID-19 WHO با حقوقاستفاده مجدد و تجزیه و تحلیل تحقیقات بدون محدودیت به هر شکل یا به هر وسیله ای با اذعان به منبع اصلی. این مجوزها تا زمانی که مرکز منبع COVID-19 فعال است توسط Elsevier به صورت رایگان اعطا می شود.
داده های مرتبط
چکیده
بازارهای ارزهای دیجیتال سیستم های پیچیده ای هستند که بر اساس حدس و گمان بنا شده اند. جایی که سرمایه‌گذاران با استفاده از استراتژی‌هایی که برخی سوگیری‌های مسئول بی‌ثباتی درون‌زا را ایجاد می‌کنند، تعامل دارند. این مقاله سوگیری‌های گله‌ای را با کمی کردن شدت خود شباهت بازده ارزهای دیجیتال در طول همه‌گیری COVID-19 بررسی کرد. هدف اصلی این کار بررسی سطح کارایی ارزهای دیجیتال از طریق تجزیه و تحلیل چندفراکتال قبل و بعد از همه‌گیری ویروس کرونا بود. نتایج تجربی ثابت کرد که COVID-19 تأثیر مثبتی بر کارایی بازار ارزهای دیجیتال دارد.
1. مقدمه
امروزه کووید-19 که بخشی از خانواده کروناویروس است، ترس و اضطراب را در بین مردم و سرمایه گذاران گسترش داده است. بنابراین، این وضعیت روانی ممکن است منجر به سوگیری های رفتاری مانند رفتار گله شود.
چندین مطالعه دانشگاهی بر وجود این رفتار (منیف و همکاران، 2019) در هنگام بحران و بیماری های همه گیر متمرکز شده اند (اکونومو و همکاران، 2016). مطالعات جدیدتر تحقیقات خود را در مورد بازارهای ارزهای دیجیتال با روش‌های CSAD و CSSD گسترش داده‌اند. با این حال، با بهترین دانش نویسندگان، وجود رفتار گله‌ای در ارزهای دیجیتال در طول بیماری‌های همه‌گیر با استفاده از تجزیه و تحلیل چندفراکتالی مورد بررسی قرار نگرفته است. به همین دلیل، پویایی ارزهای دیجیتال برتر و وجود سوگیری گله‌ای که قبل و بعد از شیوع بیماری کروناویروس دوباره تحلیل کردیم. سهم اصلی ما از طریق این مطالعه تلاشی برای تعیین تأثیر COVID-19 بر بازار ارزهای دیجیتال است.
این مقاله به شرح زیر طراحی شده است: در بخش دوم، خلاصه ای از ادبیات ارائه شده است. داده های مورد استفاده در بخش سوم تشریح و روش شناسی کاربردی در بخش چهارم ارائه شده است. نتایج تجربی در بخش پنجم قبل از نتیجه گیری اصلی در بخش آخر مورد بحث قرار گرفت.
2. وضعیت هنر
ثبات مالی در بازارها برای امنیت و امنیت سرمایه گذاری ضروری است. حباب نوسان ناشی از یک رفتار گله‌داری می‌تواند پیدایش یک بازار بی‌ثبات برای یک دوره معین باشد. بنابراین، شرایط ثبات ممکن است توسط ابزارهای نوآوری مالی مانند اکتشافی مبتنی بر ریاضیات بیان شود. مدل‌های قبلی مبتنی بر توزیع‌های گاوسی برای پیش‌بینی آینده بازار سرمایه کافی نیستند. به عنوان یک جایگزین، به نظر می‌رسد مدل‌های چندفراکتالی الگوهای دقیق‌تری در پیش‌بینی موضوعات با ریسک‌های مختلف بازار باشند. در این زمینه، B. B. Mandelbrot (1975) به عنوان پیشگام با اولین مطالعه در مورد نظریه فراکتال ظاهر شد که در امور مالی برای شناسایی تصادفات و بحران ها به کار رفت.
روش MFDFA توسط منسی و همکاران بررسی شد.(2017) برای تشخیص سطح کارایی بازارهای سهام بخشی. نتایج آنها در کوتاه مدت کارایی متوسط اما در بلندمدت سطح کارایی بالاتری را نشان داد. این بازارها پس از بحران های مالی نسبتاً ناکارآمد می شوند.
رویکرد MFDFA همچنین برای ارزیابی سطح کارایی بازارهای بیت کوین و اتریوم مورد بررسی قرار گرفت (منسی و همکاران، 2019).
سایر مطالعات تجربی روابط موجود بین چندشکلی و گله‌داری را توسعه دادند. در این میان، می‌توان به تحقیقات تجربی کاخویرو و تاباک (2009) اشاره کرد که ثابت کردند رفتار گله‌داری در طول یک حرکت مشترک بیش از حد رخ می‌دهد. بر این اساس، نویسندگان در نظر گرفتند که رفتار گله‌داری ممکن است باعث ایجاد چندفراکتی در بازار شود. این پیوند همچنین توسط Fernández-Martínez و همکاران مورد بررسی قرار گرفت.(2017) که از توان هرست برای اندازه‌گیری شدت رفتار گله‌داری در بازارهای مالی و گرفتن شیوع یک حباب استفاده کرد.
تأثیر بازارهای مالی بیماری همه گیر توسط بنت و همکاران مورد بررسی قرار گرفت.(2015) و Claessens و همکاران.(2010). با این حال، تأثیر همه گیری اخیر COVID-19 به دلیل جدید بودن و عدم قطعیت آن عمیقاً توسعه نیافته است. بنابراین، این مطالعه تلاشی برای کمک به ادبیات با بررسی تأثیر همه‌گیری کروناویروس اخیر بر رفتار و کارایی بازار ارزهای دیجیتال بود.
